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学术报告: 逆向设计算法:以材料低维化的新奇性质设计为例

发布者:金霞发布时间:2023-03-30浏览次数:10

报告题目: 逆向设计算法:以材料低维化的新奇性质设计为例

报告人:张越宇 国科温州研究院

报告时间:2023331日(周五)下午1:00

报告地点:苏州大学东校区新能源大楼215会议室

 

报告摘要:传统的计算研究是在已知材料结构基础上预言性质,新材料的研发则期望理论上按照所需性质去寻找材料结构,这样的逆向材料设计是非常具有挑战性的。申请人自主开发相应的软件包IM2ODE,原创性地将第一性原理计算方法与计算科学中的多目标的全局优化算法相结合,发展了一套根据性质逆向预言材料结构的算法。该软件被国内外广泛使用,预言的大量功能材料被合成。预言的碳基水系电池电极材料,实验实现的功率密度达到同类材料世界第一;预言的廉价非贵金属光电转换材料,可与单晶硅的效率相当。

 

报告人简介:

张越宇,就职于国科温州研究院。2012年起就读于复旦大学物理系理论物理专业并于2017年获得博士学位。2017-2020年在苏黎世联邦理工做博士后,2020-2021年在帝国理工做博士后。主要从事逆向材料设计及平衡态统计物理等方面的工作。第一(并列)作者发表Advanced Materials 2篇,以除导师外唯一的理论计算作者发表Nature Chemistry 一篇,以第二作者发表PNASJACSNano Lett.(2)ACS Nano(2)等。被Nature Review MaterialsChemical Reviews等顶级期刊亮点评述或大段引用报道,总引用超过1600次。一篇文章获IOP1%被引奖。个人获Elsevier授予的2020年度Rising Star奖。